행복한 하루 1

안녕하세요. 아래의 내용은 시간이 조금 지나서 이미지와 기능이 조금 다를 수 있습니다. 2일 차는 AIIT라는 모듈 조립과 크롤링, 학습모델 실습 위주로 되어 있어서 나누지 않고 하나의 글로 적어보겠습니다. 1. 1교시(아나콘다(Anaconda.com) 환경 구축) - 이전 내용에서 AI가 학습을 위한 사전작업이 필요한데 그중에 객체를 인식시켜 주시기 위한 자료를 만들어 주어야 합니다. 먼저 라벨링 작업이라고 해서 인식하고자 하는 이미지에 박스를 그려서 그 안에 있는 것이 어떤 것인지 알려주는 데이터를 만드는 작업을 합니다. 그러기 위해서 몇 가지 라이브러리와 파이썬이 작동할 수 있는 환경을 만들어야 합니다. 1) 아나콘다(Anaconda) 설치 - 가상 개발환경으로 한 대의 PC에 여러 개의 버전의 툴..

안녕하세요. 이전 수업내용에 이어서 오후에도 머신러닝 학습방법에 대해서 이론적인 설명과 동영상 예시와 무료 웹을 인공지능에 대해서 실습해 볼 수 있었습니다. 1. 4교시(머신러닝 학습 상세, AI 필터) 1) 분류 : 사진이라는 문제와 강아지라는 해답을 넣어서 강아지라는 규칙을 만들어 낸 후 강아지 사진을 찾아낸 것을 확인한다. 2) 예측 : A 소비자가 우유와 샌드위치를 구매하고 B는 우유만 구매한 데이터를 가지고 컴퓨터 어떤 것을 추천하겠는가 라는 질문을 하고 어떤 것이 필요한지 제시한다. - 과거 데이터를 기반으로 분석하여 다음 데이터를 알려주는 방식 3) autodraw 사이트 소개 : 임의로 그린 그림을 판단해서 잘 그려진 그림으로 변환 가능. 회원가입 불필요 https://www.autodra..